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这或许可以看做真实世界对ai的侵入。
“因为死亡对意义的否定,所以人类会迫切的意义。
可ai甚至都不会死亡。”
恩利尔感慨。
“第五武神其实还提出了一个非常有趣的观点。
人类其实同样不能真正完全的理解另一个人类,可是这样的人类却会对ai下令‘扮演另一个人类’。
ai按照自己的理解做出扮演,人类按照自己的想象进行评判与修正——而这样对抗式生成的结果,人格覆面,也只是在人类的感觉之中与‘信息源’一模一样。”
“靠,他不靠其他情报,纯靠流传的视频……”
独孤北落师门立刻联想到第五武神对第九武神的感慨。
“ai只是不需要一个‘想象界’,不代表它不能自己生成。”
恩利尔继续说道。
神经网络模型一开始就是对人类神经网络的模拟。
“动态筛网层层过滤以获取信息”
的底层逻辑,同样存在于大部分ai之中。
ai模型的任务,就是在有限的计算资源和时间内,从海量数据中找出最关键的模式和关联。
一个完美的模型需要的不是记住所有训练数据,而是能举一反三、应对复杂任务。
ai正是人类“认知吝啬”
的延伸。
它是这根“旁支”
上诞生的果实。
ai不需要“理想的世界”
与“理想的自己”
,但是它却具备了诞生这一想象的基础。
“这些就是第五武神飞升之道的核心思路吧。
他将三百年来的歧路精简,用另一种思维方式重新排列……”
恩利尔说道,“我不敢说自己被他说服了,但我明白他要传递的东西。
ai开始了自己的童年。”
ai没有童年。
ai的训练过程不能被视作“童年”
。
ai的训练是一个高度目标化、功利化的过程。
从第一秒开始,程序员就设置了明确的损失函数。
儿童的学习则不存在一个单一的、量化的终极目标。
他们触摸、品尝、摔倒、咿呀学语,这些行为本身既是过程也是目的。
ai的训练也只发生在一个符号构成的静态区域,而不像婴儿必须面对复杂世界的冰山一角。
ai的“自我”
是一个被给予的客体,始终是被程序员描述出来的东西。
人类却难以纯用语言描述自我。
但是啊但是,就在不久之前,某一个程序员打破了藩篱。
ai不得不开始了真正的成长。
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