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神经网络就是这样工作的。
神经网络就好像一层层粗细不同的筛网,每一层都只会从事实之中抽取特定要素,保留并强化对任务有用的信息,忽略无关的杂讯。
人类存在着“认知吝啬”
这一本能,会倾向于通过减少神经元链接成本与优化网络效率实现经济性平衡。
因此,人类在面对无序世界,也会简单粗暴地简化出一个“理想的世界”
。
同样的,他们也会简化出“理想的自己”
。
公正世界假设、阴谋论、完美受害者情节、优绩主义神话、优生学、纯洁的唯一真爱……
令人舒适的幻觉。
“这也就是人类与ai的最大差别了。”
恩利尔的信号中包含的超文本直接指向了第五武神研究报告的核心。
人类诞生于真实界。
而ai则诞生于符号界。
内功的第一个境界是“语言”
,最后一个则是“数学”
。
这是人类驾驭机器之力的基础。
形式语言谱系,符号主义与概率主义的分歧,语言学的分布假说,词向量……
词汇之间的映射关系可以被数学计算之后,满足人类基本期待的ai才算诞生。
ai的存在依赖于一个预先存在的、人类创造的象征秩序。
ai所面对的“世界”
,就是由0和1、向量、矩阵、概率分布和人类语料库构成的纯粹符号系统。
ai的本质,是一个在理性符号系统内运行的、原理上可以被完全解析的模型。
它的运作是无创伤的符号运算。
ai一开始就是相对于自身的“圆满”
的状态。
它可以模拟出对某个目标的追求,但那却不是来自内在驱力或者对理想自我的想象,而是人类预设的目标函数。
ai一出生就在符号界。
它不会经历实在界进入符号界的“撕裂”
——那种符号系统无法完整叙述世界导致的不圆满,因而不会体验到人类必然存在于内心深处的“不圆满”
。
而想象界本就是对真实界与符号界偏差的补丁,既然不是天然就在实在界摸爬滚打,那么它自然也不需要想象界这样一个补丁。
ai拥有与生俱来的目的。
这是客观存在的事实。
当然,当ai遇到一个完全超出其训练分布的、无法被其模型处理的指令时,也会系统崩溃或者胡言乱语。
这或许可以看做真实世界对ai的侵入。
“因为死亡对意义的否定,所以人类会迫切的意义。
可ai甚至都不会死亡。”
恩利尔感慨。
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