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第341集 跨学科研究中心（第2页）

吊脚楼的火塘边，龙阿公让患者们排起长队，每摸完一个脉，就用苗语吟唱诊断歌诀。

王薇举着录音笔，看着助手们把“热症脉快如竹筒倒豆”

翻译成数据流，突然明白问题所在——他们在试图把山歌塞进方程式。

“改用声纹分析法，”

林砚秋在火塘边画下频谱图，“把脉感转化成声波，再用傅里叶变换处理。”

当龙阿公唱到“冷症脉缓似老牛拉车”

时，录音笔捕捉到的声波曲线，竟和传感器记录的低频震动完美吻合。

三个月后，数据库里躺着三千条脉象数据。

王薇给系统起了个苗语名字“阿脉”

，当她输入“禄脉快而洪”

时，屏幕自动跳出“热病”

诊断，附带龙阿公的歌诀录音：“火在血里烧，脉像跳坡脚。”

三、失控的脉象

第一次临床测试选在剑桥附属医院。

当传感器贴上老教授琼斯的手腕，“阿脉”

系统突然发出刺耳警报。

屏幕上的波形剧烈抖动，诊断结果在“惊风”

与“蛊毒”

间疯狂跳转，而龙阿公搭脉后却只是淡淡说：“老毛病，年轻时在缅甸打仗落下的寒症。”

亚瑟爵士抱着双臂站在一旁：“看来你们的星辰大海，撞上了现实的暗礁。”

林砚秋让王薇调出原始数据，发现系统误将老人手腕里的弹片震动当成了异常脉象。

那天深夜，研究院的灯全亮着。

李默在传感器里加入金属屏蔽层，王薇改写算法时，龙阿公坐在角落编草绳。

“脉诊要望闻问切，”

老人突然开口，“光靠摸不行，还得看他眼睛红不红，听他喘气粗不粗。”

林砚秋猛地抬头：“阿公是说，要加入多模态数据？”

她抓起电话打给中医科学院，“我要所有苗医诊断相关的舌诊、面诊数据库，对，包括气色描述。”

当系统再次测试时，琼斯教授的诊断结果终于稳定在“寒症”

。

屏幕右侧弹出的，还有龙阿公补录的视频：“这种脉像冻僵的蛇，看着吓人，其实只要用艾叶煮水泡脚。”

四、银镯子与数据流

联合国传统医学论坛上，“阿脉”

系统成了最受争议的展品。