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“n呐,你到现在为止……内化了多少低级ai插件了?”
内化,将外部的力量化作自己“内在”
的训练。
而在这个赛博朋克的时代,所谓的“内在”
是专指精神、认知层面的。
也就是“将外在的程序化为自己认知的一部分”
,是“底层逻辑”
的那种。
通过艰苦的修习,完成精神嫁接,将外部程序的逻辑,化为自己“内在”
认知。
这过程让原本需要思考和计算的步骤,变成一种无需意识参与的本能。
当内化完成,程序便不再是“你所使用的工具”
,而是“你之所以为你”
的一部分。
它不是你大脑中的一个应用,是自身的一部分。
对于自然人来说,“绝对音感”
、“绝对色觉”
都是让人羡慕的天赋。
但对于赛博人来说,只要拥有合适的义体,再加上训练内化程序,就可以“凭感觉”
完成仪器一半的精准。
“图像粗筛、网络管理、弹道辅助解算、知识库管理,好几种雷达的新生感官……怎么着也得有个两位数了吧?”
荧惑鸟突然回过味来了:“不是吧?难道说……”
“这些都有ai成分。”
荧惑鸟跳了起来:“不不不,这不可能!
这都是规则驱动的程序,最是可靠,外加一点点基础ai……”
“如果将规则驱动的机械程序看做0,而将能主动学习、自我改造的人工智能视作1,那我们的世界,毫无疑问不止0和1两种状态。”
独孤北落师门双臂抱在胸前,“0和1之间,有无数‘中间态’。”
“如果x,则y”
——程序员预先设想所有可能的情况,并编写明确的规则和指令来告诉计算机每一步该做什么,明确的输入取得明确的结果。
这就是规则驱动的机械程序。
程序员必须如神一般,预见一切可能发生的境况,为每一种境况都书写下不容置疑的、铁一般的律法。
如果这个程序是厨师,那么它必然严格遵循食谱上的每一个字,每一个步骤,毫厘不差地创造出预设的菜肴。
倘若投入了食谱之外的食材,整个过程便会瞬间崩塌,因为它的宇宙中,不存在“未知”
。
除开“专家系统(expertsystems)”
一类ai分支之外,大多数ai都是另一种类型。
它们诞生的意义,是于万千‘x’集合元素与‘y’集合元素的因果纠缠中,自行寻觅通往‘y’的幽径。
机械程序其输入与输出之间是宿命般的、可被精确预测的锁链。
相同的输入,无论是在宇宙的开端还是在时间的尽头,都必然产生完全相同的输出。
而后来的人工智能,其输入与输出之间,则是一种基于统计的预言。
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